Osobiste obliczenia superkomputerowe: procesory graficzne NVIDIA TESLA w stacjach roboczych firmy DELL

przez | 06/05/2009

Rozwiązania do obliczeń na GPU NVIDIA Tesla zyskują popularność w miarę wzrostu ilości aplikacji zoptymalizowanych dla GPU. NVIDIA Corporation, twórca procesora graficznego, poinformowała dzisiaj, że procesor obliczeniowy GPU Tesla C1060, wykorzystujący masowo-równoległą architekturę CUDA, dostępny jest już w stacjach roboczych Precision R5400, T5500 i T7500 firmy Dell.

„Stacje robocze Dell Precision R5400, T7500 i T5500 wraz procesorami obliczeniowymi GPU NVIDIA Tesla pozwalają na wykorzystanie mocy obliczeń superkomputerowych na biurku”, powiedział Greg Weir, starszy menedżer w Dell Product Group. „Jako że nasze wspólne działania zaowocowały możłiwością dostarczenia najbardziej wymagającym klientom mocy obliczeń o wysokiej wydajności w przystępnej cenie padły, pierwsze pochwały pod adresem pod adresem firm Dell i NVIDIA już padły”.

„National Instruments opracowuje system sterowania dla projektu European Extremely Large Telescope (E-ELT – teleskopu optycznego opracowywanego przez Europejskie Obserwatorium Południowe, ESO), który w chwili zakończenia budowy będzie największy teleskopem na świecie. Aby uporać się z tym obliczeniowym wyzwaniem, opracowaliśmy za pomocą LabVIEW interfejs CUDA przeznaczony do symulowania i sterowania zwierciadła M1, składającego się z 984 segmentów”, powiedział Jeff Meisel, menedżer produktu LabVIEW w firmie National Instruments. „Pojedyncza stacja robocza Dell z jednym układem Tesla C1060 może pozwolić na odbywającą się niemal w czasie rzeczywistym kontrolę nad ruchami zwierciadła, co nie byłoby możliwe bez mocy obliczeniowej zapewnianej przez GPU”.

Kolejnym środowiskiem, które z pewnością wykorzysta dostępność na masowym rynku tej technologii, są naukowcy wykorzystujący w swojej pracy obliczenia komputerowe. Pracujący na takich wiodących uniwersytetach jak Harvard, Cambridge czy Tokyo Institute of Technology, badacze ci nieustannie walczą o dostęp do współdzielonych zasobów obliczeniowych superkomputerów, które pochłaniają setki kilowatów, zaś ich budowa i utrzymanie kosztuje miliony dolarów. Stacje robocze Dell Precision z GPU Tesla dają każdemu z tych badaczy ich własny „osobisty superkomputer” odpowiadający mocą klastrowi, ale kosztujący 1/100 jego ceny.

Aplikacje CUDA stosowane obecnie przez wspomnianych naukowców i organizacje to m.in.:

  1. Przemysł naftowy
  • Acceleware: biblioteka obliczeń migracji metodą Kirchoffa
  • ffA: oprogramowanie do przetwarzania danych sejsmicznych 3D
  • Headwave: przetwarzanie migracji fal podłużnych
  • Mercury Computer Systems: wizualizacje danych 3D
  • SeismicCity: obrazowanie 3D migracji fal podłużnych

2.    Chemia obliczeniowa i dynamika molekularna:

  • Dynamika molekularna GROMACS
  • Dynamika molekularna HOOMD
  • Dynamika molekularna NAMD
  • Wizualizacja VMD dynamiki molekularnej

3.    Bioinformatyka i biologia:

  • GPU HMMER: wersja CUDA oprogramowania HMMER
  • LISSOM: modelowanie kory nowej mózgu
  • MUMmerGPU : sekwencjonowanie DNA

4.    Obliczenia finansowe i cen opcji:

  • Aqumin: wizualizacja 3D danych rynkowych
  • Exegy: analiza ryzyka
  • Hanweck: ceny opcji
  • SciComp: ceny instrumentów pochodnych
  • QuantCatalyst: biblioteka do obliczeń transakcji zabezpieczających (hedging)

5.     Obliczenia matematyczne

  • Plug-in CUDA Jacket firmy Accelereyes dla programu MATLAB
  • LabVIEW from National Instruments

6.     Modelowanie pogody i oceanów:

  • Symulacja tsunami – Tokyo Tech
  • Model prognozowania WRF (Weather Research and Forecast)

7.  Obrazowanie medyczne, CT, MRI:

  • Biblioteka AxeRecon CT firmy Acceleware
  • Oprogramowanie SnapCT do rekonstrukcji tomograficznej firmy Digisens

8.  Elektrodynamika i elektromagnetyka

  • CST Microware Studio
  • FDTD solver firmy Acceleware

9.   Electronic Design Automation (EDA – narzędzia do projektowania i tworzenia PCB)

  • Symulator ADS SPICE firmy Agilent EESof
  • Symulator OmegaSim GX SPICE firmy Nascentric
  • Korekcja gęstości optycznej wiązki (OPC) firmy Gauda
  • Sentaraus TCAD firmy Synopsys

Więcej informacji o linii stacji roboczych Dell Precision znaleźć można pod adresem www.dell.com. Dodatkowe informacje o produktach NVIDIA Tesla uzyskać można pod adresem www.nvidia.pl/tesla_computing_solutions, zaś więcej informacji o aplikacjach wykorzystujących architekturę CUDA pod adresem www.nvidia.pl/cuda.